GPT-6.1 Terra 완전 가이드: Computer Use API 실전 활용

TL;DR GPT-6.1 Terra(gpt-6.1-terra)는 2026년 10월 26일 출시된 OpenAI의 고효율 에이전트 모델이다. 입력 $1/M 토큰으로 GPT-5.6 Terra 대비 50% 저렴하고, Terminal-Bench 4.0에서 50.3% 태스크 해결률을 기록했다. Computer Use, 시각 추론, Tool Calling을 Responses API로 모두 지원한다.

GPT-6.1 Terra란?

OpenAI는 GPT-6.1 Terra를 "빠르고 효율적인 모델"로 공식 소개했다. 전작 GPT-5.6 Terra에서 크게 개선된 이 모델은 상세한 시각 추론(visual reasoning), 정밀한 Computer Use, 자연스러운 글쓰기를 하나의 모델에 결합했다. 초안 작성, 기술 도면 해석, 폼 자동 입력, 영상 편집 워크플로처럼 반복적인 일상 업무에 특화된 포지셔닝이다.

API에서는 gpt-6.1-terra 모델 ID로 호출하며, ChatGPT Work와 Codex에서도 사용 가능하다. 단, ChatGPT Chat 탭에서는 지원되지 않는다.

가격과 컨텍스트 윈도우

토큰 요금

구분	입력	캐시된 입력	출력
Standard (`gpt-6.1-terra`)	$1.00/M	$0.05/M	$5.00/M
Fast (`gpt-6.1-terra-fast`)	$2.00/M	—	$10.00/M

공식 가격 기준으로 Terra는 GPT-5.6 Terra 및 GPT-6.1 Sol 대비 표준 API 가격이 50% 낮다. 청구서 자동화, 회계 소프트웨어 입력처럼 처리량이 많은 작업에서 비용 이점이 극대화된다. API 요금은 ChatGPT 구독과 별도로 청구된다.

주의: 입력 토큰이 272,000을 초과하면 입력·캐시 요율이 2배, 출력은 1.5배로 청구된다. 대용량 문서 파이프라인을 설계할 때 반드시 고려해야 한다.

컨텍스트 및 출력 한계

컨텍스트 윈도우: 1,050,000 토큰
최대 출력: 128,000 토큰
지식 컷오프: 2026년 6월 1일

성능 벤치마크

공식 발표 기준으로 확인된 수치만 정리했다.

vs GPT-5.6 Terra: 중간 추론 노력(medium) 기준 15퍼센트포인트 높은 점수를 약 1/3 비용으로 달성
Terminal-Bench 4.0 (코딩 에이전트 벤치마크): 최대 추론 노력 기준 50.3% 태스크 해결 — GPT-5.6 Terra의 21.5%에서 두 배 이상 향상
환각 오류율: 낮은 추론 노력 기준 GPT-5.6 Terra의 53.6%에서 16.7%로 약 37퍼센트포인트 감소
vs GPT-6 Astra / GPT-6.1 Sol: 3배 이상 빠르게 태스크 완료, 토큰당 가격은 1/10 수준

지원 기능과 추론 노력 설정

Responses API를 통해 아래 기능이 모두 지원된다.

웹 검색 / 파일 검색 / 이미지 생성
코드 인터프리터 / 호스팅 셸
Computer Use
MCP / Tool Search / Skills

**추론 노력(reasoning effort)**은 none, low, medium(기본값), high, xhigh, max 6단계로 조정할 수 있다. 처리량이 중요한 배치 작업은 low, 코딩 에이전트처럼 정확도가 중요한 작업은 high 이상을 권장한다.

Tool Calling은 반드시 Responses API를 통해야 한다. Chat Completions API로는 동작하지 않으니 주의.

실전 코드: Vercel AI Gateway로 Tool Calling

Vercel AI Gateway 공식 문서에 게시된 예시를 기반으로 한 Tool Calling 구현이다. 모델명으로 openai/gpt-6.1-terra를 지정하면 AI SDK가 Responses API를 자동으로 사용한다.

import { generateText, tool } from 'ai';
import { z } from 'zod';

// Standard 모드: 비용 효율 우선
const result = await generateText({
  model: 'openai/gpt-6.1-terra',
  prompt: '서울 현재 날씨를 알려줘.',
  tools: {
    getWeather: tool({
      description: 'Get the current weather for a location',
      inputSchema: z.object({ location: z.string() }),
      execute: async ({ location }) => ({
        location,
        temperatureC: 18,
      }),
    }),
  },
});

레이턴시가 중요한 실시간 UI라면 Fast 모드로 전환한다.

// Fast 모드: 응답 속도 우선
const fastResult = await generateText({
  model: 'openai/gpt-6.1-terra-fast',
  prompt: '...',
});

Fast 모드(gpt-6.1-terra-fast)는 Standard 대비 입력 요금이 2배이므로, 사용자 인터랙션이 잦은 UI에 한정해 쓰는 것이 비용 최적화에 유리하다.

GitHub Copilot 연동

GitHub 공식 Changelog에 따르면 GPT-6.1 Terra는 GitHub Copilot에 정식(GA) 출시됐다. 일상적인 에이전트 코딩과 터미널 작업에 특화되며, 초기 테스트에서 터미널 및 C# 코딩 태스크 해결률이 GPT-5.6 Terra보다 눈에 띄게 높았다. GPT-6.1 Sol보다 낮은 비용으로 제공된다.

Copilot Enterprise 및 Business 플랜 관리자는 Copilot 설정 → 모델 정책에서 GPT-6.1 Terra 접근 권한을 직접 관리할 수 있다.

언제 쓰고, 언제 쓰지 말아야 할까?

적합한 유스케이스

대용량 문서 자동 처리 (청구서, 양식 입력)
Computer Use 기반 RPA 에이전트
코딩 에이전트 (Terminal-Bench 기준 최고 수준)
비용 민감한 배치 파이프라인

주의할 상황

매우 복잡한 코딩 작업: OpenAI는 이 경우 더 큰 GPT-6 모델을 권장한다
UAE 리전 추론: UAE 추론 레지던시를 지원하지 않는다
Fine-tuning: 현재 지원되지 않는다
272K 토큰 초과 입력: 요율이 상승하므로 청크 분할 전략 필요

정리

GPT-6.1 Terra는 가격, 속도, 에이전트 기능 세 축에서 균형을 맞춘 모델이다. 특히 Computer Use와 Tool Calling을 실운영에서 쓰고 싶은 개발자에게는 비용 측면에서 현실적인 선택지가 됐다. Vercel AI Gateway나 GitHub Copilot과의 통합이 공식 지원되므로, 기존 스택에 큰 변경 없이 도입을 검토해볼 수 있다.

참고 자료

커버 이미지: c-g. · CC BY 2.0. 자료 이미지이며 제품 화면은 아닙니다. 크기 조정 및 WebP 변환.